大多数品牌的传播，至今还是"古法广告"。
z6mg·人生就是博联合创始人兼 COO 谢鹏在近期的公开演讲中用这个词形容一种大家都熟悉的工作方式：
- 今天不仅品牌在影响用户，用户也在影响用户，还有 KOL 甚至 AI 都在影响用户，但很多品牌还在按照自己的排期节奏脉冲式自说自话；
- 用户在连续的旅程中没有被识别为同一个人，看到的信息彼此割裂；
- 忙完一个项目，最后往往——"广告投完，受众丢光。"
宝洁首席品牌官Marc在2026年美国广告主协会（ANA）媒体大会上描述了AI时代的品牌宣传挑战：媒体与信息的碎片化已经形成一种结构性的“背景噪音”、媒体与商业的边界正在消除、数据与AI技术叠加让变化“全面加速”。
Marc同时也给出了全新策略：建立（品牌与用户之间）持续不断的互动流......而且越来越接近“一对一”的沟通，同时还能把互动直接连到生意上，打通到销售和零售端。
但是，最终的问题是如何才能实现如此理想化的品牌传播策略呢？z6mg·人生就是博 Agentic Service 为这个挑战给出了答案：让 Agent 嵌入品牌传播与用户获取的全链路服务，让 AI 赋能找人、创意、投放和 GEO 等关键决策和执行， 实现"用户为中心"的持续沟通（Always On），用AI驱动增长（AI for Growth）。
得用户者，得天下——得的不是一次曝光，而是日积月累的用户资产。四个真实案例，讲讲这个转变是怎么发生的。
1、找人：从“古法”头脑风暴，到Agent发现增长人群
很多品牌都经历过类似时刻：预算花了，声量不差，触达也够，可增长迟迟不来。复盘会上大家问的是同一个问题：人找对了吗？
“古法”是靠头脑风暴。团队凭经验判断谁是核心用户、哪里可能破圈。投完后依然是曝光有但转化没有起色。
某品牌在小红书做内容营销时，把这个问题交给z6mg·人生就是博 AI 策略助手 Agent：深度分析行业、竞品、人群数据后，策略助手 Agent 把本品与竞品的电商已购人群、内容社区的搜索人群放在一起对比，一组反差数据浮出水面：该品牌在内容社区 26–35 岁兴趣人群中的占比比竞争对手低 16%，但电商已购人群的差距只有 6%。
也就是说，这批人已经在买你，只是你的内容还没有充分影响他们。品牌错过了一群高产出的目标人群！
Agent 给出策略调整：补足这批被“遗漏”的高潜人群。数据会说话，当品牌按照深演给出的内容营销策略，大力影响这一批高潜人群后，果然该品牌同期的电商结果：京东 26–35 岁已购人群占比提升 13%，天猫26-35岁已购人群占比提升10%，抖店全店ROI对照KPI提升88%。
过去被遗漏的人群，成了品牌新的增长来源！
2、创意：从“艺术创作+小范围调研”，到让用户共情的场景化内容
找到人之后，还要说对话。
“古法广告”生产创意，常常靠“艺术创造”加“小范围调研”：讲卖点、讲调性、做视觉，提案看起来完整，但用户是否买账，要等投放后才知道。
某文旅项目就卡在这里。同样是一次出行，朋友结伴、家庭度假、情侣约会，决策动机完全不同：朋友在意购物优惠，家庭在意亲子体验，情侣在意餐饮氛围。一套内容打所有人，结果是谁都打不动。
项目组把市场、用户洞察和创意等多个 Agent 拉进同一条工作流，结合旅游意向、人群属性、场景特征和消费偏好，先拆出每类人群的“行动理由”，再把理由变成内容：朋友出行主打购物返现，家庭度假主打亲子体验，情侣约会主打米其林餐厅。
最终，项目形成 4 大业态、10+ 活动主题、300+ 素材组合，会员注册成本控制在 50 元以内，线下到访转化率达到 2% 以上。
创意不再只是把卖点说完，而是让用户觉得：这件事和我有关。
3、投放：从“押宝一锤子买卖”，到边投放，边优化，边沉淀
创意上线，真正的考验才开始。
谢鹏把“古法广告”的投放方式总结得很直白：事前“押宝”一锤子买卖，事中靠人力盯盘，事后当“诸葛亮”——一切教训留给未来。
某 618 大促项目中，单个投放项目同时跑着 146 条执行计划。人工逐条盯盘，看完一遍，最佳调整时机可能已经过去。这一次，盯盘交给了 Agent：几秒钟读完整体表现，识别出点击率明显低于 KPI 的计划并给出关闭建议；操作人员确认后，计划状态随即更新。
更关键的是，京东、天猫等平台的后链路数据回传后，又能反过来指导前链路调整人群、素材和媒体点位。投放过程中的每一次曝光，用户 ID 和标签也被沉淀下来，成为品牌后续再运营的资产。
全年 Always On 投放下来，相比项目预期，新增潜客获客成本降低 50% 以上，ROI 提升 50% 以上。投放从“事后复盘”，变成了边投放、边优化、边沉淀的连续过程。
4、GEO：从“黑盒”，到进入AI答案的白帽路径
新的增长入口，正在从搜索结果页变成 AI 的答案。
用户不再一页页翻链接，而是直接问 AI：“敏感肌面霜怎么选？”对品牌来说，问题变成了：AI 的答案里，有没有你。而“古法广告”对 GEO 的理解，常常带着黑盒感：不知道模型为什么推荐，只能靠技巧去“撞”答案。
某护肤品牌面霜产品的起点并不乐观：围绕“敏感肌面霜”和“保湿修护面霜”两个关键词，Top3 推荐度分别只有 39.7% 和 32.0%。
DeepGEO 先做系统诊断：用户怎么问、模型怎么答、品牌认知和模型认知差在哪。找到差距后，再结合平台信源和模型引用规律，指导内容创作与发布：不堆关键词，而是按“权威性+场景化+品牌化”的标准，围绕搜索意图、权威背书和场景痛点展开。
持续优化后，两个关键词 Top3 推荐度分别提升至 61.15% 和 53.72%，推荐排名进入第 3 和第 2，KPI 达成率均超过 120%。
AI 搜索时代，品牌要争夺的不只是一页搜索结果，还有答案里的位置。
结语
从找人、创意、投放，到 GEO，四个环节本质是同一条用户旅程上的接力。每一次触达，都在为品牌沉淀用户理解、数据资产和优化依据。Agentic Service 交付的不再是曝光、点击和复盘，而是品牌持续获得用户、经营用户的能力和结果。
从“脉冲式”到“持续互动流”，从“古法广告”到“用户为中心”的 Always On 新范式，AI for Growth 在这里变得具体：找到增长人群，生成增长内容，优化增长链路，并沉淀下一次增长所需要的用户资产。
得用户者，得天下。
